плюс цифры и модель v4 минус эхо

git clone https://github.com/tauuu/silero-ha-http-tts.git
cd silero-ha-http-tts.git

make && make run





docker stop tts_silero
docker rm tts_silero

find / -type f -name *.wav
rm -rf /var/lib/docker/overlay2/61505e08466083a321de2288361c92d256963159ec6a03858150248dff7a526b/diff/usr/app/static/

docker run -d --restart unless-stopped -p 9898:80  --name tts_silero silero

docker exec -it tts_silero ls static


docker ps -a

silero-ha-http-tts

Этот проект я сделал для себя, чтобы обеспечить свой умный дом синтезом речи, который может работать автономно, без облачных провайдеров. На текущий момент работает:

• Непосредственно синтез речи при помощи моделей silero
• Силеро не умеет (почему?) норнмализовывать текст, поэтому пришлось сделать свою нормализацию при помощи Natasha & pymorphy. На текущий момент нормализуется только температура (число в текст)
• докер контейнер выдает два эндпойнта. Один - для встроенного TTS Home Assistant, второй - чтобы получить звуковой файл непосредственно.
• проигрывание звука в SLS шлюз. Пришлось сделать кривовато, но работает

Что еще предстоит, или чего нет:

• Не разобрался с media-source в Home Assitant - если нужно в итоге в автоматизации получить рабочий URL, не знаю, как это сделать
• Голос говорящего захаркожен
• Эффект эха захаркожен
• качество синтеза захардкожено
• образ контейнера собирается локально, не загружается на DockerHub
• захардкожены паузы в начале и конце (SLS шлюз шипит на старте и финише)
• Синтез работает на x64 архитектуре. На малинке крашится, пока не разбирался (вероятно, силеро не работает)
• синтезированные файлы остаются в контейнере и никак не чистятся (кроме перезапуска контейнера)

Если вы знаете, как сделать это тпроект лучше - присылайте PR, не стесняйтесь!

todo

• docker packaging
• make initial server
• silero package working
• TTS code itself
• caching of TTS results in local filesystem
• ML models cached in docker
• Normalize text
• server implements HA TTS API (MaryTTS)
• make docs how to run it all with HA
• respect voice, language parameters
• make DockerHub image
• parse humidity, dates, just numbers in normalization
• make cache cleanups

How to run

git clone https://github.com/Gromina/silero-ha-http-tts.git
cd silero-ha-http-tts.git

make && make run # which is shortcut for 2 following lines
# docker build -t silero .
# docker run -p 9898:80 --rm --name tts_silero silero

Endpoints

POST /process - MaryTTS format endpoint returning wav file. Used when setup as HA TTS service

POST /tts - just get url to generated wav file

I took some ideas from

• https://github.com/elia-morrison/silero_docker

HA config to work as TTS

tts:
  - platform: marytts
    host: localhost
    port: 9898
    codec: WAVE_FILE
    voice: xenia
    language: ru

HA config to use with SLS gateway

Put script from ./ha_config to your HA config folder

Make shell command in HA config:

shell_command:
        tts_to_sls: './tts_to_sls.sh "{{ tts_address }}" "{{ sls_address }}" "{{ text}}" '

Add following automation (write down correct IP addresses for TTS service and SLS)

- id: '1667401859473'
  alias: Speak status
  description: ''
  trigger: []
  condition: []
  action:
  - service: shell_command.tts_to_sls
    data_template:
      tts_address: http://192.111.11.111:9898
      sls_address: http://192.111.11.190
      text: Привет, шеф! В комнате 12
        градусов. В то же время на улице -23
        градусов
  mode: single

curl test

curl -X POST -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" -d "INPUT_TEXT=Привет" http://127.1:9898/tts